转载—“AI达摩”齐聚世界人工智能大会,AI WORLD 2017议程嘉宾重磅发布

转载—“AI达摩”齐聚世界人工智能大会,AI WORLD 2017议程嘉宾重磅发布

  新智元原创  

 

【新智元导读】昨天阿里在云栖大会宣布达摩院的成立,马云与全球科技大师合影的图片刷屏朋友圈。今天,新智元正式发布AI World 2017世界人工智能大会议程与重要嘉宾简历及演讲大纲,让AI领域精英都可以在北京国家会议中心参与2017全球人工智能领域产业、学术领袖云集的巅峰盛会。昨天在云栖大会和马云成立达摩院仪式上亮相的阿里云量子技术首席科学家施尧耘、国际顶级计算机体系结构专家谢源和寒武纪CEO陈天石均已确认出席新智元主办的AI World  2017世界人工智能大会,将在11月8日的大会现场带来更多关于“达摩院”和AI前沿技术的分享。距AI World 2017启幕只有不到一个月的时间了,哪些“AI达摩”将华丽登台,让我们先睹为快。

阿里成立“达摩院”的消息刷爆网络。这家以禅宗始祖命名的全球研究院,预计3年投资1000亿人民币,进行“基础科学和颠覆式技术创新研究”,并面向全球吸引人才,组建全球实验室、高校联合研究所,在全球范围内开展前沿创新研究。


就在达摩院计划公布之后,“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布:阿里云联合中国科学院量子信息与量子科技创新研究院(上海)共同宣布“量子计算云平台”上线。

图:从左到右,中国科学技术大学教授朱晓波、中国科学院院士潘建伟、阿里云总裁胡晓明、阿里云量子技术首席科学家施尧耘共同发布量子计算云平台。

阿里云量子技术首席科学家施尧耘在现场表示,阿里巴巴正在处于量子飞跃的时刻,昨天的发布是阿里云为客户提供量子计算的起点。他们的目标是实现量子计算,要让量子计算落地。施尧耘说:“对于这些愿景,我们相信,所以我们会看到。”


我们在朋友圈的热图里可以看到国际顶级计算机体系结构专家谢源也参加了云栖大会。作为华人在计算机体系结构的代表,谢源教授在阿里云栖大会发表了演讲《技术驱动与应用驱动的计算机架构创新》。谢源也在朋友圈表示:和马老师在阿里巴巴座谈。NASA计划很激动人心。今天寒武纪创始人陈天石也出现在云栖大会现场分享。

马云“达摩院”计划一经公布就引发了巨大反响。大家争相一睹达摩院学术委员会十位“达摩祖师”的真容,同时也为马云在演讲中所说的“阿里如果只想赚钱,就是一家没有出息的公司”、“达摩院活得要比阿里更长,将成为阿里留给世界最好的东西之一”点赞。马云此举,确实反映了阿里整合 AI 领域资源、领先全球科技、引领产业生态升级的愿景和决心,既有1000 亿人民币投入作后盾,更有十位“达摩祖师”以及施尧耘、谢源、陈天石等AI相关领域大师的助力。


那么,达摩院接下来会重点做什么?阿里发展量子计算背后的初心和目标是什么?在杭州为马云建言献计的AI大师们,都有哪些独门武功?如果没来得及在云栖大会现场与这些重量级嘉宾切磋,我们为你提供了一个新道场:


2017年11月8日,新智元精心筹备的AI World 2017世界人工智能大会将在北京国家会议中心重磅启幕。阿里云量子技术首席科学家施尧耘、国际顶级计算机体系结构专家谢源以及寒武纪创始人陈天石将齐聚AI World 2017,带来更多深度的报告和分享。


除了三位刚在阿里云栖大会上闪耀亮相的大咖外,新智元2017年的年度收官之作——世界人工智能大会还有哪些重量级嘉宾?


今天,新智元正式发布AI World 2017世界人工智能大会大会议程与嘉宾名单,并邀请你一起参与到这场AI世界的盛会中来。

作为中国AI行业标志性的大会,AI World 2017希望为企业、学术和其他各界搭起分享的舞台。在这里,更多的“达摩院”、“AI祖师”将从全球各地聚合北京,汇成AI新万象,共同探讨新一代人工智能发展,分享技术干货,共同见证中国智能AI+的辉煌起点。


大会门票正在火热销售中,访问下面链接或扫描二维码可以直接购票参会:http://www.huodongxing.com/event/2405852054900?td=4231978320026


AI World  2017大会议程首次公开:5 场AI论坛 + 5 大AI奥斯卡奖项,引领AI之巅

AI World 2017开幕式及主论坛嘉宾介绍

Tuomas Sandholm CMU教授、冷扑大师发明人

Tuomas Sandholm,卡内基梅隆大学计算机科学系教授,机器学习系合聘教授,计算机科学博士。算法、组合和优化(ACO)博士项目,以及CMU/匹兹堡大学计算生物学联合博士项目导师。Electronic Marketplaces Laboratory 创始人和总监,发表论文超过 450 篇。ACM,AAAI 和 INFORMS Fellow。他的荣誉包括 NSF Career Award,首届ACM自动化智能体研究奖,Sloan Fellowship,卡内基科学中心卓越奖,Edelman Laureatehip 奖以及计算机与思想奖。

      

Tuomas Sandholm 开发了几种一般类型游戏的领先算法,他领导的研发团队在计算机双人无限注德州扑克中两夺世界冠军,冷扑大师(Libratus)成为第一个也是唯一在这项比赛中击败顶级人类选手的 AI。他是策略机器公司的创始人兼首席执行官,该公司为在不完全信息下,在从扑克到其他娱乐游戏再到业务战略、谈判、定价、财务、网络安全、军事、拍卖、政治运动和医疗策划等广泛的应用范围内,提供策略推理解决方案。

王海峰  百度副总裁、AI技术平台体系总负责人

王海峰,博士,现任百度副总裁,AI技术平台体系 (AIG) 总负责人,兼任百度研究院院长,负责百度研究院、语音技术部、自然语言处理部、知识图谱部、大数据部、视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部、AI技术生态部、及若干创新业务部门等。


王海峰是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织 ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人,是截至目前最年轻的ACL会士(Fellow),同时也是唯一来自中国大陆的ACL会士。王海峰还在多个国际学术组织、国际会议、国际期刊兼任各类职务。


 

演讲题目:百度知识图谱



王永东 微软全球资深副总裁
微软 (亚洲) 互联网工程院院长

微软亚太研发集团 首席技术官

王永东博士现任微软全球资深副总裁,微软(亚洲)互联网工程院院长,微软亚太研发集团首席技术官。他的团队的研发工作既有微软的全球产品,也包括了亚太地区的互联网产品与服务,方向主要涵盖人工智能, 必应(Bing)搜索引擎, 在线广告技术, 语音及自然语言处理技术,移动互联网, 以及微软Office等领域,并负责为集团设立技术研发策略、愿景及整体方向。


王永东博士1984年毕业于上海交通大学计算机专业,1985年赴美国加州大学伯克利分校深造并于1992年获计算机科学博士学位,先后任职于美国赛贝斯(Sybase)、Inktomi 和雅虎公司,2009年6月,王永东博士加盟微软,并于当年8月来到北京,就任微软亚洲搜索技术中心总经理。2011年11月,微软(亚洲)互联网工程院成立,王永东博士就任首任院长。2014年起兼任微软亚太研发集团首席技术官。2017年2月被任命为微软全球资深副总裁。


杨静  新智元创始人、CEO

杨静女士曾任法国阳狮集团实力传播(Zenith Media)媒体购买及咨询副总监(2002-2010)、中国经济网经营顾问(2010-2014)。2014年策划主持了“奇点临近”、“算法帝国”、“大数据时代的社会人与机器人”等系列人工智能、大数据主题研讨会。2015年3月与机械工业出版社联合主办“新智能时代论坛”,受邀担任2015年5月中国科协年会智能社会科技专家论坛、2015年机器人世界杯产业峰会、世界机器人大会“人工智能开启机器人新纪元”分论坛主持人。2015年9月创办新智元,2016年3月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》,2016年10月联合主办世界人工智能大会,并出版《中国人工智能产业发展报告》。

Alex Smola 亚马逊AWS机器学习总监

Alex Smola,1996 年毕业于慕尼黑工业大学,获物理学硕士学位。1998年在柏林工业大学取得计算机科学博士学位。之后,他在澳大利亚国立大学担任研究院和研究小组组长。2004 – 2008年,Alex Smola 在NICTA研究中心统计机器学习项目担任项目负责人。2008 年,他加入雅虎,后于 2012 年加入谷歌从事研究工作。他是加州大学伯克利分校的兼职教授,目前担任卡内基梅隆大学机器学习教授。2015 年,他与人联合创立了 Marianas 实验室。2016 年,Alex 加入亚马逊,目前担任亚马逊 AWS 机器学习总监。迄今为止共发表超过 200 篇论文并参与编写 5 本学术专著。

他的研究兴趣包括:算法的可扩展性,SVM、高斯过程和条件随机场等核方法,统计建模以及用户建模、文档分析、时序模型等各种机器学习应用。

胡郁 科大讯飞执行总裁,消费者事业群总裁


胡郁,中国科学技术大学信号与信息处理专业工学博士,教授级高工;国务院特殊津贴专家;中国优秀青年科技人才奖获得者;国家百千万人才工程—有突出贡献的中青年专家;语音及语言信息处理国家工程实验室执行主任;中国科学技术大学兼职教授、博士生导师;科技部 863 类人智能重点项目首席专家。现任科大讯飞轮值总裁,科大讯飞消费者事业群总裁,曾任讯飞研究院院长。负责主持公司语音合成、语音识别、语音评测、自然语言理解等智能语音及语言核心技术的研究工作,总体牵头科大讯飞人工智能前瞻项目——讯飞超脑计划。其带领的科研团队在上述领域取得了丰硕的研究成果,在核心技术研究和产业化方面均取得了创新性成就。

 

胡郁分别荣获国家信息产业重大技术发明奖、国家科学技术进步二等奖各两次,并多次荣获安徽省、部级,合肥市级科技奖励,其在国内外核心期刊和重要国际会议上发表学术论文 60 余篇。

邵洋 华为消费者业务首席战略官


邵洋,华为消费者业务战略Marketing 总裁, 负责消费者业务的企业战略规划、市场洞察,持续促进消费者业务的战略发展。在此之前,邵洋担任消费者业务CMO,负责华为终端全球市场运作。 自2011 年12 月任职华为消费者业务CMO 之前,邵洋曾任华为西欧无线通讯产品事业群主管、华为全球无线产品的市场营销主管。邵洋加入华为已有15 年,拥有6年市场营销和两年销售经验。1998 年,邵洋作为研发工程师加入华为,提升了华为在各种无线技术上的研发能力,并带动了无线产品和解决方案的商用化。 

Homayoon Kazerooni 加州伯克利机器人和人体工程学实验室主任


Homayoon Kazerooni, 加州大学伯克利分校机械工程学教授,伯克利分校机器人和人体工程学实验室主任。拥有麻省理工学院博士学位和 30 多年的机械工程经验,是机器人、控制学、外骨骼、人机系统和增强、生物工程、机电一体化设计、智能辅助装置以及推进器领域的顶尖专家。在他广为人知的下肢外骨骼研究之前,Kazerooni 博士领导他在UC伯克利的团队,成功地开发出增强人体上肢力量的机器人系统。 

目前 Kazerooni 博士的工作重点是下肢人机系统控制。在开发了 BLEEX,ExoHiker 和 ExoClimber 三种超轻负载外骨骼之后,他在伯克利的团队创建了 HULC(Human Universal Load Carrier)——第一套电池驱动的下肢外骨骼,允许其用户在不同的地形负载 200 磅的重量行进,而不会疲惫不堪。

Kazerooni 博士赢得了许多奖项,包括 Discover Magazine 的技术创新奖,McKnight-Land Grant Professorship,并获得了杰出 ASM E研究员奖。 他的研究被纽约时报认为是最创新的技术。他在机械工程界担任过各种领导职务,特别是两个期刊的编辑:ASME Journal of Dynamics Systems and Control 和 IEEE Transactions on Mechatronics。作为公认的机器人权威,Kazerooni 博士迄今发表了200多篇论文,在全球共举办了 130 多次讲座,拥有众多专利。

贾佳亚 腾讯优图实验室杰出科学家


香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家,贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研 究,及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。 

 

贾佳亚教授是香港中文大学终身教授,拥有香港科技大学联合微软亚洲研究院计算机 科学博士学位。加入腾讯前,贾佳亚教授曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe 等图像和人 工智能研究机构开展过深度联合研究工作。他是前期和中期计算机视觉最著名的专家 之一。在香港中文大学任职期间,他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图 像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合,以及大范围运动估计等研究做出了 巨大的贡献。其中,图像滤波和逆向视觉问题解法被许多高校教科书、课件和开源视觉代码库(包括 OpenCV)收录,同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。现阶段,其实 验室在语义分割、自然语言和视觉联合系统、人像深度处理和几何深度理解等领域均 取得了重要成果。 

 

演讲题目:计算机视觉AI的新认识

AI World 2017技术论坛 AI Cloud:IEE院士领衔,共议AI芯与AI云

Chris Rowen  IEEE Fellow,硅谷知名企业家

Chris Rowen 是一位著名的硅谷企业家和技术专家。他目前是Cognite Venture的CEO,斯坦福SystemX联盟顾问,Cadence设计系统的顾问。他正在开发认知计算领域新的创业企业。他曾担任Cadence IP集团首席技术官,在那里他带领团队为移动、汽车、基础设施、深度学习和物联网系统的高级应用开发新的处理器和内存。Chris在1997年创建了Tensilica公司并担任CEO,开发可扩展处理器,成为领先的嵌入式架构之一,是超过225家芯片和系统公司的许可证持有者,每年共出货超过40亿个内核。后来,Tensilica被Cadence收购,Chris也随之加入Cadence。创立Tensilica之前,他曾任Synopsys设计再利用集团副总裁兼总经理。Chris还是开发RISC架构的先驱,并参与成立了MIPS计算机系统公司,担任微处理器开发副总裁。他拥有斯坦福大学电气工程硕士和博士学位,哈佛大学物理学学士学位。他拥有40多项美国和国际专利。他在2015年被评为IEEE Fellow,致力于微处理器技术的开发工作。


 

演讲题目:Vision,innovation and the deep learning explosion 

Summary:  The spread of cameras doesn’t just affect the number of video streams and applications, but also drives fundamental changes on the role of imaging in technology, business and society.  This talk explores the most important changes as cameras get less expensive, as camera systems are designed and deployed just for computer vision, as the  camera density sky-rockets, and as machine learning methods replace traditional computing models . Neural networks, in particular, are driving a new wave of innovation and of startups getting much more insight and value from existing surveillance, robots, human-machine- interface, and automotive streams.  The span of startups across the globe and across application segments tells us a lot about how vision will change most.  As a byproduct of studying the targets for new ventures in vision, we can find a useful formula for success for startups in the deep learning era.

陈天石 寒武纪科技创始人&CEO

陈天石,寒武纪科技创始人&CEO,中国科学院计算技术研究所研究员、博导,长期从事处理器架构和人工智能交叉领域的产品研发和基础研究,是寒武纪系列商用智能处理器的奠基人之一,曾获中国计算机学会科学技术一等奖,入选国家自然科学基金委员会“优青”。陈天石2005年于中国科学技术大学少年班获理学学士,2010年于中国科学技术大学计算机学院获工学博士,攻读博士学位期间的工作曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、中国科学院优秀博士论文奖、全国百篇优秀博士学位论文提名、中国科学院院长奖。


 

演讲题目:寒武纪@终端,但开风气不为师

韩玫    谷歌资深科学家


韩玫,谷歌资深科学家。她已发表超过30篇有关视频分析、视觉跟踪、物体检测、几何建模、图像处理、计算机视觉、多媒体处理以及计算机图形学的会议论文。拥有20多项美国专利。加入谷歌之前,韩玫曾是美国NEC实验室研究员。韩玫本科、硕士、博士毕业于清华大学计算机科学与技术专业,并于2001年获得卡内基梅隆大学机器人学博士学位。曾担任3DV 2016,CVPR 2017和ACM Multimedua 2017的会议组织主席


 

演讲题目:谷歌云计算的人工智能


摘要:韩玫博士将要介绍谷歌云计算的人工智能部门正在展开的研发工作,以及人工智能技术如何在数据,算法,计算资源和人才各个方面推动人工智能服务于大众。在报告中将深入探讨人工智能在谷歌云计算的垂直领域的应用,特别是在医疗领域面对的问题,挑战和一些尝试。

詹克团 比特大陆CEO

詹克团,1979年出生,中国科学院微电子研究所工学硕士。在创办比特大陆(BITMAIN)之前曾任清华大学信息技术研究院研发工程师,北京数字太和科技公司研发总监。2013年创办比特大陆,任公司董事和CEO,主要负责企业经营管理、企业战略、技术研发、生产管理。


 

演讲题目:AI驱动的又一个星球级的计算


施尧耘 阿里云量子技术首席科学家

施尧耘,1997 年本科毕业于北京大学计算机科学与技术系,随后在美国普林斯顿大学计算机系师从“图灵奖”得主姚期智院士研究量子信息科学,并于2001年获得博士学位。在加州理工学院量子信息研究所短暂的博士后研究后,他赴美国密西根大学电子与计算机系执教、研究,历任助理教授、副教授、正教授。施教授的研究涉及量子信息科学的多个方向,比如量子计算复杂度、量子系统的经典模拟、量子密码学等。他的研究成果包括多个相应方向中最具代表性的工作;比如在Device-Independent量子密码学中取得了被认为突破性的进展。2017年6月,施尧耘入职阿里巴巴集团,出任阿里云首席量子技术科学家,筹建地处杭州、北京、西雅图的阿里耘量子实验室(AQL)。同时,施教授正在协助CTO张建锋筹划全面提升阿里巴巴的研究力量,并于近日代表阿里巴巴出任浙江省之江实验室副主任。

 

演讲题目:量子智能


人类智能是经典的还是量子的?如果是经典的话,基于量子信息技术的智能比人类智能强多少?当大规模量子计算机诞生时,这个差距又意味着什么呢?我将和大家一起讨论量子信息技术对智能的意义。


谢源 加州大学圣芭芭拉分校电机与计算机工程系教授

谢源教授于1997 年获得清华大学电子工程系学士学位,于1999年和2002年获得普林斯顿大学电机工程系硕士和博士学位。于2003年加入宾夕法尼亚州州立大学(Pennsylvania State University)计算机系,于2008年获得终身教职。2012年提升正教授。2014年他转入加州大学圣芭芭拉分校电机与计算机工程系(ECE)正教授。他同时也是北京大学的兼职教授和台湾新竹清华大学的客座教授。

谢源教授的主要研究领域包括VLSI设计,电子设计自动化,计算机架构和嵌入式系统设计。他目前的研究项目包括新型内存架构,互连架构和异构系统架构。最近的研究项目侧重于技术驱动和应用驱动的设计/架构创新。技术驱动的研究项目包括新兴存储器技术和3D集成电路的EDA /架构,硬件安全性和CPU / GPU / FPGA的异构计算。应用驱动的研究项目包括人工智能(AI)的新型架构,如深度学习神经网络的计算机架构,neuromorphic计算和bio-inspired计算,新应用的硬件加速,如生物信息学应用,图形分析和机器人应用。

AI World 2017技术论坛 AI Connect

张宝峰 华为软件工程部副总裁


张宝峰,负责终端 AI 软件的开发和交付。曾担任华为诺亚方舟实验室副主任,负责数据科学领域的中长期技术研究工作,研究方向为数据挖掘、机器学习和人工智能。中国核高基专家组成员和中国 CCF 大数据专家委员会成员。张宝峰 1998 年加入华为,在信息科技领域有超 18 年的工作经验,有丰富的国际/国家标准组织活动经验,曾任国际电信联盟 13 研究组固定移动融合课题的报告人,中国通信标准化协会网络与交换技术工作委员会副组长。

黄铁军 北京大学信息科学技术学院教授

黄铁军,博士,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,国家杰出青年科学基金获得者,教育部“长江学者”特聘教授。主要研究方向为视觉信息处理(图像识别与视频编码)和类脑计算,累计主持国家级科研项目十多项,发表(含合作)学术论文200多篇,作为主要起草人制定国家标准、ISO/IEC标准和IEEE标准十数项,申请发明专利八十多项,两次荣获国家科学技术进步二等奖,四次荣获省部级一等奖,并获“中国科协求是杰出青年成果转化奖”和 IEEE计算机学会Computing Now Award。

 

演讲题目:通向强AI的神经形态计算


摘要:强人工智能(Strong AI)也称通用人工智能(AGI),是指达到人类水平的(因而超越人类)、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。这种AI能否实现?如何实现?何时能实现?本报告认为一种可行的技术路线是:先放下“理解智能”的迷思,以神经科学为基础,构建神经形态计算系统,再通过训练涌现AGI。报告将介绍神经形态计算国内外重要进展和报告人课题组在视网膜解析仿真方面的工作。

熊辉 罗格斯大学终身教授、KDD2018主席

熊辉教授本科毕业于中国科学技术大学,博士毕业于美国明尼苏达大学,目前为美国罗格斯-新泽西州立大学信息安全中心主任、罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任、正教授 (终身教授)、RBS院长讲席教授,并担任中国科学技术大学大师讲席教授。熊辉教授主要研究领域涵盖数据挖掘、大数据、人工智能;获得的部分荣耀包括ACM杰出科学家,长江讲座教授,海外杰青B类(海外及港澳学者合作研究基金)。


 

演讲题目:AI Talent Analytics: Prospects and Opportunities


Abstract:  The big data trend has made its way to talent management. Indeed, the availability of large-scale human resources (HR) data provide unparalleled opportunities for business leaders to understand talent behaviors and generate useful talent knowledge, which in turn deliver intelligence for real-time decision making and effective people management at work. In this talk, I will introduce innovative big data techniques developed for evaluating the management performance, recruit and retain talent, enhance talent development, and demonstrate how the results of talent analytics can be used for financial investment. In addition, I will explain how data analytic techniques have successfully applied for people-related issues, such as recruiting, performance evaluation, talent retention, talent development, job matching, team management, leadership development, and organization culture analysis. Finally, I will present two case studies: 1) recruitment market trend analysis with sequential latent variable models, and 2) talent circle detection in job transition networks. 

朱频频 小i机器人创始人、总裁兼首席技术官

朱频频,小i机器人CEO,是小i机器人的主要缔造者和创始人之一,福布斯发布的中国人工智能领袖20人第八位,中国人工智能学会理事。朱频频先后发明了“聊天机器人系统”、“短信机器人系统”、“人机交互技术实现自动客户服务设备”等数十项科技专利产品。主导研发智能交互引擎,为三大运营商、联想集团、工商银行、交通银行、招商银行、上海人保、华为、顺丰等企业和政府部门提供了短信、WEB、WAP、APP和微博、微信全渠道的智能客服机器人系统。全国首个微信版智能机器人,也是由朱频频博士研发,并将智能微信解决方案打造为行业标配。


 

演讲题目:会话式AI的商业价值


摘要:随着AI技术的发展和全球AI研发热度的不断升温,AI在各个领域开始介入人类生活。其中,会话式AI已经开始大规模产业应用,在Gartner的2017十大战略技术趋势中特别提出,未来“Conversational+”将连接万物。以人机交互核心技术为基础的对话式AI,目前已应用于金融、运营商、政务等多个领域,形成了规模巨大,应用成熟的AI商业化模式。在技术与应用互相促进的过程中,小i机器人开始将对话机器人的能力从基础AI向深度AI过渡,实现多轮对话,多意图推理,知识图谱等深度语义,让机器人能够理解更为复杂的问题,让人机交互更为顺畅。

韩旭 景驰科技CTO

韩旭,景驰科技 CTO ,前百度自动驾驶事业部首席科学家。密苏里大学博士生导师、终身教授,计算机视觉和机器学习实验室主任。韩旭长期活跃在计算机视觉与机器学习领域,他曾获得2011年国际人脸表情识别与分析大赛特定人识别第一名,2012年国际计算机视觉动作识别大赛第一名, 2013年 ImageNet 国际物体检测大赛第二名(美国第一名),2016年 MIT Tech Review十大技术突破之一等众多殊荣。

AI World 2017智能医疗论坛

王飞   康奈尔大学威尔医学院助理教授


王飞,博士,康奈尔大学威尔医学院助理教授,IBM沃森研究中心顾问,法国液空集团研究顾问。曾任职于康涅狄格大学以及IBM沃森研究中心。他于2008年在清华大学自动化系获得博士学位,其博士学位论文“图上的半监督学习算法研究”获得了2011年全国优秀博士论文奖。主要研究方向包括数据挖掘,机器学习技术在医疗信息学中的应用。王飞博士已经在相关方向的顶级国际会议和杂志上发表了近190篇学术论文,引用超过5000次,H指数39。


 

演讲题目:人工智能与智慧医疗

摘要:人工智能正在改变着这个世界。医疗健康,作为每个人生活中不可分割的一部分,也正在被人工智能改变着。全球的IT巨头,例如谷歌、微软、IBM,以及国内的IT巨头BAT,都在试图用先进的人工智能技术来提高医疗质量,让每个人变得更加健康。本报告将对目前人工智能技术在医疗中应用的现状做以小结,指出这一领域的常见误区及挑战,进而展望未来的发展方向。

马坚 CMU计算机学院副教授


马坚自2016年1月起担任卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学副教授,他也是CMU机器学习系的教授。他曾就职于伊利诺伊大学香槟分校(助理教授 [2009-2015],副教授 [2015])。他的小组研究一直专注于算法开发,以帮助更好了解人类基因组的基本功能和人类疾病如癌症的分子机制。


 

演讲题目:精准基因组数据与智能医疗最新进展


摘要:互联网下半场,人工智能正在加速数据系统的闭合。医疗和健康数据是其中最重要也是最难获得和解析的一环。从可穿戴设备到 IoT,到医学图像、医疗档案和个人基因组信息,如何加速多模态高维数据的整合,推动产业发展,同时又促进个性化普惠医疗,提升民众的健康管理,需要学界和业界的创新性合作。我从基因组数据的最新发展入手,介绍一下精准基因组和智能医疗的进展,并探讨与整个互联网产业创新性结合的可能性。

邓侃  大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士

邓侃,上海交通大学本科及硕士,美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院暨机器人研究所博士,专攻人工智能及数据挖掘。历任美国甲骨文公司(Oracle)主任系统架构师,美国泰为手机导航公司(Telenav)北京分公司总经理,百度高级总监并主管网页搜索和知识图谱。2015年,邓侃创建北京大数医达科技有限公司,旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。


 

演讲题目:多模态智能疾病诊断系统的四大技术难点


摘要: 北京大数医达科技有限公司实现了多模态智能疾病诊断系统,该系统把 CNN、RNN、Attention、GAN、RL、MCTR、Knowledge Graph 等多种前沿技术融为一体,构建医学智能诊断新体系。本演讲重点介绍该系统以下 4 个方面的技术难点。

  1. 把多模态数据,都转换成以医疗知识图谱为轴心的语义向量,在同一个参照系下进行相互比较和交叉操作。

  2. 在知识图谱为轴心的语义向量空间中,融合多模态数据,并使用生成对抗模型提供可行又可靠的质量评估方案。

  3. 用卷积神经网络技术,从病情描述中提炼病情特征,用聚焦机制,从医学知识图谱中补充相应病理逻辑,优化疾病的诊断与验证。

  4. 用深度强化学习和蒙特卡洛搜索树技术,给医生推荐最佳后续化验和检查项目,补充病情描述,用最小的代价,找到诊断金指标,提高诊断精度。

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